改进反向粒子群算法及其在噪声中的应用

• 作者: 刘达卓 王凡 王燕 贺兴时
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 粒子群算法 反向学习算法 交叉因子 噪声
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 721-725
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2011.05.027

摘要

粒子群优化算法规则简单,收敛速度较快,但易陷入局部最优值,在噪声问题中也显示出较差的寻优能力.针对算法存在的不足,本文结合反向学习机制较快的学习速度及优化能力,并在算法进化过程中引入交叉因子,提出一种新的改进的反向粒子群算法(COPSO).实验表明,该算法在噪声问题中要优于反向粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	西安工程大学理学院	24	231	5.0	15.0
2	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
3	刘达卓	西安工程大学理学院	4	8	2.0	2.0
4	王凡	西安工程大学理学院	4	191	3.0	4.0