基于最大似然估计的不可区分多目标定位法

• 作者: 刘兴华 罗景青 马贤同
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最大似然估计 目标位置信息场 定位 多目标
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 741-743,748
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.023

摘要

传统的最大似然估计定位法无法剔除误差较大或错误的参数，且不适用于多目标情形。结合最大似然估计理论，针对不可区分多目标定位问题，引出了目标位置信息场定位法，通过加入代价函数使得该方法能够剔除错误数据，降低误差大的数据对定位结果估计的影响。仿真结果表明，目标位置信息场定位法具有筛选有用参数信息的能力，且适用于不可区分的多目标定位，能够同时确定目标数目和位置，验证了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景青		80	372	11.0	15.0
2	马贤同		12	67	5.0	7.0
3	刘兴华		8	26	3.0	5.0