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大整数Comba和Karatsuba乘法的多核并行化研究
大整数Comba和Karatsuba乘法的多核并行化研究
作者:
刘芳芳
杨超
蒋丽娟
蔡颖
赵玉文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大整数运算
Comba算法
Karatsuba算法
OpenMP
SIMD
摘要:
大整数运算广泛地应用于公钥加密算法、大规模科学计算中高精度浮点数运算类以及构建大特征值等领域,然而其大部分算法空间和时间开销都很大,尤其对于核心运算之一的大整数乘法,当数据达到一定规模时,超长的串行计算时间已成为制约算法应用的巨大瓶颈.近几年来,伴随着多核、众核芯片的迅猛发展,通过充分挖掘算法本身的并行度以利用并行处理器的强大计算能力,进而高效地提升算法性能,成为一种研究趋势.本文基于通用多核并行计算平台,研究了大整数乘法Comba及Karatsuba快速算法的并行化,提出了高效的多核并行算法.在算法实现及性能优化上,采用了OpenMP+SIMD的多级并行技术,使性能获得巨大提升.在性能测试上,我们使用优化的并行算法与原始串行算法进行对比试验,结果显示,8线程并行Comba算法和Karatsuba算法相比串行对应算法分别实现了5.85倍以及6.14倍的性能加速比提升.
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大整数乘法
SIMD-LA
分治策略
Karatsuba-Offman算法
大整数乘法器设计
大整数乘法
算法
乘法器
符号扩展
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
大整数Comba和Karatsuba乘法的多核并行化研究
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
大整数运算
Comba算法
Karatsuba算法
OpenMP
SIMD
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
研究开发
研究方向
页码范围
232-236
页数
5页
分类号
字数
4233字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.005408
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨超
中国科学院软件研究所
114
799
15.0
23.0
2
刘芳芳
中国科学院软件研究所
13
88
4.0
9.0
3
蔡颖
中国科学院软件研究所
2
3
1.0
1.0
4
蒋丽娟
中国科学院软件研究所
3
7
2.0
2.0
5
赵玉文
中国科学院软件研究所
4
123
2.0
4.0
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参考文献(1)
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2016(0)
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2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大整数运算
Comba算法
Karatsuba算法
OpenMP
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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