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摘要:
大整数运算广泛地应用于公钥加密算法、大规模科学计算中高精度浮点数运算类以及构建大特征值等领域,然而其大部分算法空间和时间开销都很大,尤其对于核心运算之一的大整数乘法,当数据达到一定规模时,超长的串行计算时间已成为制约算法应用的巨大瓶颈.近几年来,伴随着多核、众核芯片的迅猛发展,通过充分挖掘算法本身的并行度以利用并行处理器的强大计算能力,进而高效地提升算法性能,成为一种研究趋势.本文基于通用多核并行计算平台,研究了大整数乘法Comba及Karatsuba快速算法的并行化,提出了高效的多核并行算法.在算法实现及性能优化上,采用了OpenMP+SIMD的多级并行技术,使性能获得巨大提升.在性能测试上,我们使用优化的并行算法与原始串行算法进行对比试验,结果显示,8线程并行Comba算法和Karatsuba算法相比串行对应算法分别实现了5.85倍以及6.14倍的性能加速比提升.
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文献信息
篇名 大整数Comba和Karatsuba乘法的多核并行化研究
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 大整数运算 Comba算法 Karatsuba算法 OpenMP SIMD
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005408
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 中国科学院软件研究所 114 799 15.0 23.0
2 刘芳芳 中国科学院软件研究所 13 88 4.0 9.0
3 蔡颖 中国科学院软件研究所 2 3 1.0 1.0
4 蒋丽娟 中国科学院软件研究所 3 7 2.0 2.0
5 赵玉文 中国科学院软件研究所 4 123 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大整数运算
Comba算法
Karatsuba算法
OpenMP
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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