随机-认知不确定性的相关性分析模型及可靠性计算方法

• 作者: 倪冰雨 姜潮 范松 郑静
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 混合可靠性 随机不确定 认知不确定 样本相关系数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 925-933
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.07.013

摘要

针对工程中同时存在随机和认知不确定性的问题,提出了一种考虑相关性的概率-证据混合不确定性模型及相应的结构可靠性分析方法.首先引入样本相关系数来描述概率变量之间、证据变量之间以及概率和证据变量之间的相关性,通过一个转换矩阵将原问题中相关的变量转换为相互独立的变量,并构建了一个等效的概率-证据混合可靠性模型.然后将其转化为一系列概率-区间混合可靠性分析模型,并总结了嵌套优化分析迭代格式来求解失效概率区间.最后提供了三个数值算例验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜潮	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	72	422	11.0	17.0
2	郑静	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	29	2.0	3.0
3	倪冰雨	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	8	31	4.0	5.0
4	范松	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	15	2.0	3.0