基于云模型和SFT的可靠性数据不确定性评价

• 作者: 崔铁军 李莎莎 马云东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 安全系统工程 可靠性数据 不确定性评价 云模型 SFT
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3656-3659
• 页数: 4页
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.030

摘要

为了分析和评价系统可靠性数据中的不确定性,即随机性、离散性和模糊性,将云模型与空间故障树(space fault tree,SFT)理论相结合,使用云化SFT作为基础对数据不确定性进行评价.首先使用云模型能表示数据不确定性的特点,将SFT的相关概念进行云化.将其中云化系统故障概率分布对在某因素影响下可靠性数据生成的云模型特征参数Ex、En和He进行求导.根据在系统工作环境范围内的求导结果,并结合提出的模糊性δfux离散性δddiscretete和随机性δrandotn计算数据的不确定性.使用该方法对经典实例进行了分析,得到了一些定性和定量结果,但Q和δ两个参数应该具体问题具体分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云东	大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心	134	1228	21.0	27.0
2	崔铁军	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	120	919	17.0	24.0
5	李莎莎	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	52	176	7.0	11.0