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摘要:
针对标准量子微粒群算法(BQPSO),提出改进量子微粒群算法(IQPSO)和含正则化项的改进量子微粒群算法(RQPSO),并将它们引入到粒径分布的反演中,利用光全散射法在独立模式下,通过测量可见光波段内不同波长下的光谱消光值反演几种粒径分布,其中正问题利用反常衍射近似(ADA)计算得到估计值,测量值则通过Mie理论计算得到。研究结果表明:与BQPSO相比,IQPSO在计算效率和稳定性上得到很大提升;在粒径分布的反演中,RQPSO提高IQPSO的维数极限,并具有更高的反演精度、稳定性和抗噪性,为粒径分布的反演提供一种新的方法。
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文献信息
篇名 基于RQPSO的颗粒粒径分布反演算法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒径分布 量子微利群算法 正则化 光全散射法 独立模式
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 能源工程 ? 交通运输工程 ? 环境工程
研究方向 页码范围 3922-3928
页数 7页 分类号 TP212
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许传龙 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 77 675 16.0 23.0
2 王式民 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 86 879 18.0 24.0
3 李舒 南京市计量监督检测院科技发展部 15 26 3.0 4.0
4 张彪 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 22 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒径分布
量子微利群算法
正则化
光全散射法
独立模式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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