一种基于密度均值的谱聚类算法

• 作者: 周小伟 张凤登 李根 王亚刚
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 平均密度 相似矩阵 多尺度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 74-77,81
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.022

摘要

传统谱聚类算法在构造相似度矩阵时,高斯核函数参数选取的无规律性会对聚类结果造成严重影响.针对的这一缺陷,提出一种基于密度均值的谱聚类算法.与传统算法不同,该算法选取样本点到周围K个样本点的平均距离作为尺度参数,并引入样本点的密度信息,使得聚类结果更符合实际样本的分布.同时,由于相似矩阵能自适应不同的局部密度,使得该算法对样本的空间分布并不敏感.在不同类型数据集上的实验验证了算法的有效性和较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤登	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	106	495	11.0	17.0
2	王亚刚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	134	472	11.0	15.0
3	李根	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	4	1.0	2.0
4	周小伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0