一种基于数据划分实现分布式 SPARQL 查询的方法

• 作者: 杜方
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: RDF数据 SPARQL查询 分布式查询 数据划分 数据分布 云平台
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 23-27,61
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.006

摘要

当海量 RDF 数据存储在分布式平台上时，数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率，提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据 RDF 数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上，并在此基础上对 SPARQL 查询语句进行分解，实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现，并在真实的 RDF 数据集上对算法进行了测试。实验结果证明，与基准方法相比，该算法在查询效率上有很大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜方	宁夏大学数学计算机学院	9	119	3.0	9.0