基于爬虫技术的网络负面情绪挖掘系统设计与实现

• 作者: 吴林 彭纪奔 陈贤 黄雷君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 情绪挖掘 负面情绪 正则表达式
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 9-13,71
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.003

摘要

社交网络的兴起为人们提供了一个新的情感空间，但是在网络中出现心理健康问题的人们通常得不到应有的关注和帮助，甚至受到其他网民的恶意攻击。为便于在网络空间向需要的人群提供及时有效的心理辅导和救助，提出一个基于爬虫技术的网络负面情绪挖掘系统 CyberCare。在 Scrapy 爬虫框架下，对目标网络进行周期性的自动抓取，对网页内容的负面情绪进行度量，并为心理工作者的及时介入提供接口。针对国内数个知名网站的实验结果显示，CyberCare 能够将心理工作者的关注范围缩小到网站新帖的千分之一左右，显著提高了工作效率。对于情感类特定版块，实验结果的精度和召回率分别达到60％和80％，显示了该系统的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贤	温州大学机电工程学院	10	48	3.0	6.0
2	吴林	温州大学教师教育学院	2	16	1.0	2.0
3	黄雷君	浙江农林大学信息工程学院	2	15	1.0	2.0
4	彭纪奔	温州大学物理与电子信息工程学院	1	15	1.0	1.0