一种传感数据的压缩和高效存储方案

• 作者: 毛燕琴 沈苏彬 祁兰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 传感数据 云计算 MongoDB 压缩算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 5004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.11.039

摘要

传感网络数据经旋转门压缩后是零散分布的，压缩后的数据直接在云中存储，将导致其难以统一管理和查询，集群为了负载均衡会频繁移动数据。 MongoDB数据库是一种新型的非关系数据库，其存储结构灵活，查询效率高，适合传感数据的存储和管理。通过研究MongoDB的存储特点和空间分配机制，利用云平台的计算能力，设计针对传感数据的压缩和高效存储方案。先将传感器压缩后的传感数据在云中使用最小二乘法拟合进行解压缩处理，得到时间粒度上的完整数据集，设计一种针对时域性传感数据的通用存储格式，将数据集存储到高性能的NoSQL数据库MongoDB中。实验结果表明，该方案可以更好地恢复有损压缩后的数据并提高数据的查询效率，体现了MongoDB灵活的存储模式在传感数据中应用的显著优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈苏彬	南京邮电大学计算机学院软件学院	109	1687	14.0	39.0
2	毛燕琴	南京邮电大学计算机学院软件学院	28	1153	8.0	28.0
3	祁兰	南京邮电大学计算机学院软件学院	1	1	1.0	1.0