基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究

• 作者: 汪健 王煜 秦正飞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 BP神经网络 管网漏损
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1357-1360
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.036

摘要

管网漏损的研究是在供水领域一项重要的工程.论文以某水司提供的2011~2014年DN300主管的漏损作为研究对象,运用Matlab构建小波神经网络对其进行预测,并与BP神经网络模型进行比照,结果表明:小波神经网络比BP神经网络拥有更好的预测精确度,最小误差为0.36%,最大误差为13.47%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煜	昆明理工大学冶金与能源科学学院	30	120	6.0	8.0
2	秦正飞	昆明理工大学冶金与能源科学学院	6	21	3.0	4.0
3	汪健	昆明理工大学冶金与能源科学学院	6	21	3.0	4.0