基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测

• 作者: 刘大铭 张彦清 李春树 白冰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离心式压缩机 转速预测 外反馈 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 54-56,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2167字
• 语种: 中文

摘要

目前离心式压缩机透平转速预测难以实现,虽然引入了基于Elman神经网络的离心式压缩机透平转速预测方法,但当离心式压缩机转速变化比较大时,该预测方法的预测精度就明显下降.针对这一现象,提出了一种基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测方法.在标准Elman神经网络的基础上加一个由输出到输入的外反馈,通过带外反馈的Elman神经网络实现对离心式压缩机透平转预测.仿真实验结果表明,所提出的带外反馈的Elman神经网络预测方法预测精度较高,特别在转速变化较大时,收敛速度快,稳定性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春树	宁夏大学物理电气信息学院	30	52	4.0	5.0
2	刘大铭	宁夏大学物理电气信息学院	41	147	7.0	10.0
3	张彦清	宁夏大学物理电气信息学院	2	0	0.0	0.0
4	白冰	宁夏大学物理电气信息学院	2	2	1.0	1.0