基于不同模型对德国信贷评价的预测分析

• 作者: 万媛媛
• 来源期刊: 财经界
• 关键词: 主成分分析 回归分析 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 投资理财
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 字数: 986字
• 语种: 中文

摘要

本文主要运用数据挖掘所学的各种模型对德国信贷评价数据集做了具体的分析，首先通过分析数据各变量之间的关系，运用R软件，然后用主成分分析，回归分析，BP神经网络，支持向量机对数据进行预测，最后比较不同预测模型的准确性，通过几种模型的对比可看出各种模型预测的好坏。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万媛媛	中山大学新华学院	8	10	2.0	2.0