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摘要:
多重信号分选(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法是波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计的最重要算法之一,但庞大的计算量使其工程实用性大打折扣.为降低MUSIC的计算量,该文基于子空间旋转(Subspace Rotation Technique,SRT)变换思想提出了一种高效改进算法,即SRT-MUSIC算法.SRT-MUSIC利用秩亏特性对噪声子空间矩阵按行分块并以旋转变换得到降维噪声子空间,进而基于该降维噪声子空间与导向矢量的正交性构造空间谱估计信号DOA.理论分析表明:SRT-MUSIC能有效避免空间谱搜索中的冗余运算,从而成倍降低算法的计算量.对于大阵元、少信号情况,所提算法计算效率优势更为明显.仿真实验证明了SRT-MUSIC的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 多重信号分选 噪声子空间旋转 低复杂度算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 629-634
页数 6页 分类号 TN959.2
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150539
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 186 1667 22.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
多重信号分选
噪声子空间旋转
低复杂度算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导