基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究

• 作者: 封杨 杨杰 洪荣晶 王华 陈捷
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回转支承 主元分析 集成经验模式分解 滤波 振动信号
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1173-1180
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.04.013

摘要

为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择方法,将提取出的IMF分量进行信号重构,从而达到降噪目的.将多尺度主元分析的EEMD降噪、基于峭度准则的EEMD降噪以及基于相关系数准则的EEMD降噪方法分别对仿真信号和回转支承故障信号降噪性能进行对比.研究结果表明:基于多尺度主元分析的EEMD降噪方法具有更高的信噪比(SNR),提取出更能反映真实故障信息的特征,具有一定的实际工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈捷	南京工业大学机械与动力工程学院	88	472	11.0	16.0
2	洪荣晶	南京工业大学机械与动力工程学院	158	781	13.0	17.0
3	杨杰	南京工业大学机械与动力工程学院	9	45	4.0	6.0
4	王华	南京工业大学机械与动力工程学院	73	456	10.0	18.0
5	封杨	南京工业大学机械与动力工程学院	14	94	7.0	9.0