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摘要:
针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提高粒子重采样之后的多样性。与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度。
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文献信息
篇名 基于QIPF的弱目标检测前跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 弱目标 检测前跟踪 智能粒子滤波 拟蒙特卡罗
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TN593
字数 2732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云飞 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 45 206 8.0 11.0
2 张峰 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室 1 3 1.0 1.0
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弱目标
检测前跟踪
智能粒子滤波
拟蒙特卡罗
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火力与指挥控制
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