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摘要:
提出了一种基于vine copula函数的二阶可靠性分析方法(VC-SORM),为存在复杂多维相关性的结构可靠性分析提供了有效手段。通过 vine copula 函数将随机向量多维概率分布函数转换为多个二维 copula函数,基于极大似然估计法和AIC信息准则对各二维 copula函数进行最优化选择,从而构建出联合概率分布函数,并进行一阶可靠性分析;在一阶可靠性分析的基础上,对功能函数进行二阶近似,获得精度更高的可靠性分析结果。最后通过两个数值算例验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 考虑参数相关性的结构二阶可靠性分析方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 结构可靠性 vine copula函数 二阶可靠性分析方法 参数相关性
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 3068-3074,3081
页数 8页 分类号 TH122
字数 6252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.22.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜潮 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 72 422 11.0 17.0
2 邓青青 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 10 1.0 2.0
3 张旺 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构可靠性
vine copula函数
二阶可靠性分析方法
参数相关性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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13171
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