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摘要:
通过分析人们在互联网搜索过程中留下的搜索数据,我们可以获取许多有用的信息,本文基于人们利用互联网搜索词进行房价预测.从确定种子关键词开始,接下来进行种子关键词扩充,进而确定核心关键词,然后利用多元线性回归进行房价预测模型建立,并对比拟合值与实际值.
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文献信息
篇名 基于网络搜索词搜索量的房价预测——以成都市商品房为例
来源期刊 学科
关键词 大数据 种子关键词 多元线性回归
年,卷(期) 2016,(25) 所属期刊栏目 产业经济
研究方向 页码范围 294-295
页数 2页 分类号
字数 2766字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娜娜 四川大学商学院 3 9 2.0 3.0
2 李雨洁 四川大学商学院 1 4 1.0 1.0
3 唐宇 四川大学商学院 7 53 4.0 7.0
4 邱益聪 四川大学商学院 2 4 1.0 2.0
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引文网络
引文网络
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多元线性回归
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1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
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