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摘要:
基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中.CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础.在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定.这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判.仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成.从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性.
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文献信息
篇名 纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 纵横交叉算法(CSO) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号
字数 4381字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC151919
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪俊杰 21 112 6.0 9.0
2 殷豪 51 287 10.0 14.0
3 孟安波 92 669 15.0 21.0
4 魏明磊 10 63 4.0 7.0
5 李德强 10 94 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(40)
研究主题发展历程
节点文献
纵横交叉算法(CSO)
故障定位
适应度函数
容错性
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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