基于FNN的多Agent SCADA安全防御模型

• 作者: 曹谢东 赵恒博
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent FNN 安全防御 SCADA
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 智能工业与信息安全
• 页码范围: 9-11,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3760字
• 语种: 中文

摘要

作为ICS(Industrial Control System)的重要组成部分,SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)受到的恶意攻击与日俱增.为了充分确保其信息安全,可以选择多Agent技术来实现基于FNN(Factor Neuron Network)的安全防御方法,并最终建立起一个SCADA系统安全防御模型.该模型继承了多Agent技术与FNN的优点,配置方便,易于维护,可以实时更新以及在线扩展,具备良好的通用性与可塑性,从而克服了现有IDS(Intrusion Detection System)的诸多不足,有效保障SCADA安全可靠地运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹谢东	西南石油大学电气信息学院	76	259	8.0	13.0
2	赵恒博	西南石油大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0