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摘要:
为求解冲击噪声环境下鲁棒多用户检测的最优解,基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的量子蜂群优化算法.该算法使用2种量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同合作,快速找到最优的蜜源位置.在冲击噪声环境下,基于简单量子蜂群算法设计量子蜂群鲁棒多用户检测器,并与基于遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法的多用户检测器进行比较.仿真结果表明,该算法能够较好地找到最优解,且误码率较低.
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文献信息
篇名 基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 量子蜂群 码分多址 多用户检测 冲击噪声 智能算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 48-51,57
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 刘丹丹 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 8 45 4.0 6.0
3 梁炎松 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子蜂群
码分多址
多用户检测
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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