基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

• 作者: 王铁 范政武 陈峙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 农业机械 模型 优化 平顺性 优化分析 鱼群算法 应用
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: U461.4
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.015

摘要

平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法.该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析.优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82％,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24％,有效提高了重型车的平顺性能.因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁	太原理工大学车辆工程系	250	1256	17.0	22.0
2	陈峙	太原理工大学车辆工程系	19	159	7.0	12.0
3	范政武	太原理工大学车辆工程系	2	19	2.0	2.0