基于集成神经网络的汽车尾气检测系统设计

• 作者: 刘萍 简家文 陈志芸
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 传感器阵列 汽车尾气检测 BP神经网络 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 1883-1887
• 分类号: X701
• 语种: 中文

摘要

为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统.首先,根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列,搭建汽车尾气检测装置;其次,为了克服单一BP神经网络预测精度低,容易陷入局部极值的缺点,建立基于Adaboost算法和BP神经网络的集成神经网络模型;最后,利用集成神经网络模型对传感器阵列的响应信号进行回归分析.结果表明,集成神经网络模型预测的平均相对误差小于3％,能够有效处理汽车尾气的检测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简家文	宁波大学信息科学与工程学院	56	235	9.0	11.0
2	刘萍	宁波大学信息科学与工程学院	6	54	4.0	6.0
3	陈志芸	宁波大学信息科学与工程学院	3	17	3.0	3.0