基于超声相控阵的物体形状识别系统设计与实现

• 作者: 周向阳 杨涛
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 超声相控阵技术 对象识别 神经网络 CUDA
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TB552|TN912.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.01.186

摘要

针对强辐射、强粉尘、浓雾等特殊环境下光学设备识别效果不理想的问题,提出了一种利用超声换能器阵列实现对物体形状识别的方法.以超声相控阵技术为基础,设计了一种发射阵列与接收阵列上下交错的排布方式,发射阵列有8个阵元组成,接收阵列有2×10个阵元组成.通过提取各个通道回波信号的幅值,结合BP神经网络各层并行性的特性,利用计算统一设备架构(CUDA)并行模型,加速了训练和识别过程.制作了一款基于超声相控阵的物体形状识别系统原型机,通过多次实验测试,实现了2.78倍加速比,并取得良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室	105	829	13.0	24.0
2	周向阳	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室	4	6	2.0	2.0