上市企业财务优化审计建模仿真

• 作者: 刘冬霞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 上市企业 财务波动 审计模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

进行上市企业财务审计建模,可明确企业审计环节中的流程,加快企业审计的结果.对上市企业财务信息的分布状况进行分析,并进行财务优化审计建模.但传统的分析方法,主要对以往的的企业财务报告进行分析,但忽略了上市企业财务信息的分布状况,导致建模误差大的问题.提出基于人工神经网络的上市企业财务优化审计模型.上述模型融合于人工神经网络的自主学习性能,将企业财务波动比率合理数值作为神经网络的输出变量,将企业实际财务波动数值作为神经网络的输入变量,组建上市企业财务审计模型,利用博弈理论,构建一个涉及上市企业财务波动内审部门和被审上市企业之间的博弈矩阵,建立适合的内部审计激励和惩戒制度,并组建上市企业财务优化审计模型.仿真结果证明,所提模型具有良好的扩展性和自组织能力,能够有效地完成对上市企业财务状况的审计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬霞	天津财经大学珠江学院	8	13	2.0	3.0