煤矿井下环境诱发人为事故DH-A评价模型的建立

• 作者: 左建伟
• 来源期刊: 煤炭与化工
• 学科: 工学
• 关键词: 井下工作环境 人为事故 多元统计分析 DH-A评价模型 安全评价
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术工程
• 页码范围: 133-135,140
• 页数: 4页
• 分类号: TD7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19286/j.cnki.cci.2016.03.041

摘要

为准确判断煤矿井下工作环境与人为事故之间的联系,收集了大量现场统计数据,并运用多元统计分析方法对数据进行分析,得出温度、人员素质、照度和噪声与人为事故的发生呈线性关系,是诱发人为事故的主要影响因素.在此基础上,建立了井下环境诱发人为事故的DH-A评价模型,经检验,该模型准确可靠,为管理者预判事故产生的可能性提供了理论依据,为提高现场安全生产率提供了借鉴.