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摘要:
为了能够有效的提升高速公路混凝土路面病害检测的效率,我们在实际的工作中采取了图像处理技术,这样一来就可以对路面的裂缝进行自动的识别,同时对路面灾害的参数也能做到自动提取。首先借助阈值分割的方法对路面的裂缝进行检测,之后按照线性和网状裂缝的图像背景连通域在数量方面的差异,采取区域标记的方法来对背景连通域的数量进行计算,这样就完成了裂缝分类工作。之后是按照线性裂缝在几何形态方面的差异,采用投影的方式实现了横和纵和斜向裂缝的细分目的。最后是采取有效的措施对线性裂缝进行骨架的提取并计算出其具体的长度,病害的参数就是裂缝的宽度,而针对网状裂缝,我们主要是要首先计算出其最小的外接矩形,从而对破损的面积进行精确的计算。
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的混凝土路面裂缝检测方法
来源期刊 黑龙江科技信息 学科
关键词 混凝土路面 裂缝检测 图像处理
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 工程科技
研究方向 页码范围 222-222
页数 1页 分类号
字数 2134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲良 2 1 1.0 1.0
2 李晓彤 2 5 1.0 2.0
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混凝土路面
裂缝检测
图像处理
研究起点
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科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
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