作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效地降低粮食的运输成本,提出了一种改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。该算法通过改进蚂蚁的转移规则、初始化信息素和全局信息素以及增加各条路径信息量调整的局部更新规则。仿真实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食物流配送路径优化问题,路径长度明显缩短,从而使有限的资源发挥更大的作用。
推荐文章
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究
图书配送
路径规划
蚁群算法
遗传算法
模型求解
成本降低
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化
蚁群算法
蚁群系统
物流配送
路径优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蚁群算法在粮食物流配送路径优化的应用研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 粮食物流 路径优化 信息素
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TN-9
字数 2906字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小虎 渭南师范学院数学与信息科学学院 32 67 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (64)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (12)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
粮食物流
路径优化
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导