基于ABC算法的SVM分类器设计

• 作者: 廖伍代 张谦 王海泉
• 来源期刊: 自动化应用
• 关键词: 特征选择 支持向量机 参数优化 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 2743字
• 语种: 中文

摘要

针对特征子集的选择和分类器参数极大影响分类特性的问题,为了保证最优的分类性能,提出基于ABC(人工蜂群)算法同步优化特征和SVM(支持向量机)的参数,以交叉验证分类率和被选择的特征个数作为适应度函数.仿真结果表明,该算法具有可行性,在具有比较少特征的情况下,能够得到更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖伍代		9	45	3.0	6.0
2	张谦		31	74	6.0	6.0
3	王海泉		19	84	5.0	8.0