基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析

• 作者: 傅旭华 刘思 叶承晋 吴浩 孙维真 李林芝 黄民翔
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 配用电大数据技术
• 页码范围: 797-803
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.020

摘要

运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类.算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点.