基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型设计

• 作者: 白勇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 特性曲线 聚类分析 负荷网格 特征参数 数据矩阵 特性标准化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.12.028

摘要

现有ME-Wheel模型不能在限定时间内对用户的耗电行为进行定向分析.为解决上述问题,设计基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型.在电力负荷特性曲线网格中,通过计算用户负载特征参数、确定约束载荷施加量的方式完成基于电力负荷特性曲线的用户耗电特征分析.在此基础上,针对电力用户负荷原始数据矩阵中的数据参量进行标准化处理,达到完善模型应用流程的目的,实现基于电力用户负荷特性曲线聚类分析模型的搭建.实验结果表明:与现有ME-Wheel模型相比,应用基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型后,单位时间内用户耗电行为分析完整度得到大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白勇		27	87	5.0	8.0