关于集群数据库均衡性分配方法的优化与仿真

• 作者: 胡亨伍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 集群数据库 数据分配 均衡性 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 400-403
• 页数: 4页
• 分类号: TP231.31
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

对集群数据库的数据分配问题进行研究,可提高数据使用率.但由于集群数据库具有数据单一、特征相似的特点,使得存在大量相似数据.传统的分配方法没有充分考虑集群数据库相似数据在进行计算时,计算能力的差异性,对数据划分时产生严重倾斜性,导致数据分配不准确.为解决上述问题,提出改进遗传算法的集群数据库的数据均衡性分配方法.首先在满足数据信息完全性、一致性与大小适度的情况下确定数据分片,并依据相关原理选择合适的划分属性,根据改进遗传算法构建集群数据库数据分配模型,得到最佳数据分配策略,实现数据的均衡性分配.实验结果表明,改进的数据分配方法不但最大化的减小了数据倾斜情况的产生,还提高了集群数据库的吞吐率,保证了数据分配的均衡性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亨伍	广东医科大学信息工程学院	6	12	2.0	3.0