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摘要:
农产品追溯系统是解决食品安全问题的重要手段,目前常见的追溯系统往往具有适用品种单一、精度不高、可应用性弱等特点,无法满足大规模推广应用的需要.该文以建立适用面广、性能高效的农产品追溯系统为目标,分析了常见追溯系统的软件框架与追溯信息数据结构,重点研究可支撑多品种追溯的动态扩展数据模型优化技术,同时以提升追溯精度、降低追溯成本为目标研究了基于位置服务(location basedservice,LBS)的追溯精度提升技术.针对追溯系统适用范围窄的问题,分析了追溯信息指标模型的数据结构特征,对比了常见的4种动态扩展数据模型,采用EAV与XML数据模型相结合的方法,通过可视化操作界面实现了不同品种追溯信息的动态扩展,通过性能分析发现该模型较其他两种模型时间缩短65%,查询效率提升了175%;针对追溯信息中的产地环境信息,分析了各类环境数据的可用来源和数据特征,制订了数据匹配的最小空间单元和实现方法,运用LBS技术实现了产地环境信息的自动获取,通过追溯系统之间的精度对比发现,该技术显著提高了追溯系统的宽度、深度、精确度,从而整体提升了系统追溯精度并降低了数据采集成本.该系统已在青海省应用,结果表明该系统较其他系统在适用范围、系统性能、追溯精度与追溯成本上具有明显优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进动态扩展和位置服务的农产品追溯系统优化
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 农产品 优化 跟踪 食品安全 追溯系统 追溯精度
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 279-285
页数 7页 分类号 TP393
字数 7422字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.039
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
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优化
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食品安全
追溯系统
追溯精度
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
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