基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究

• 作者: 冯国旗 赵延军 高承彬
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡洛算法 粒径测量 粉尘治理 斯托克矢量 拒绝算法 数据建模
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 184-186
• 分类号: TD714+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.11.051

摘要

在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,导致煤矿粉尘的测量结果产生误差.为了提高煤矿粉尘分布测量系统的稳定性和测量精度,通过蒙特卡洛算法对部分测量数据进行跟踪分析,并分配权重,建立蒙特卡洛数据软测量模型,并对测量关键参数进行推算.结果表明,蒙特卡洛算法在光散射颗粒粒径分布测量系统中,能够有效的提供稳定精确的数据分析方案,为工业应用提供有效且可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵延军	华北理工大学电气工程学院	12	7	1.0	2.0
2	冯国旗	华北理工大学电气工程学院	7	6	1.0	2.0
3	高承彬	北京交通大学海滨学院	6	6	2.0	2.0