人工蜂群算法改进

• 作者: 丁学明 敖媛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 群智能优化算法 量子策略 标准测试函数
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161955

摘要

针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,在算法中引入量子策略,设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型,模拟蜂群量子行为,提出一种具有量子行为的人工蜂群算法.改进的算法在算法前期保持了原算法中蜂群的多样性,后期使用量子策略增强了原算法的开采能力,提高了算法的收敛速度.最后,用标准测试函数进行测试.实验结果表明,改进的人工蜂群算法在保持原算法有效性的同时,大幅提高了算法的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	152	7.0	10.0
2	敖媛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	1.0	2.0