基于支持向量机的湿地遥感分类方法

• 作者: 何慧娟 王娟 董金芳 高蓓
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地 支持向量机分类 遥感
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 150-151,155
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1690字
• 语种: 中文

摘要

利用遥感的方法监测湿地动态是湿地管理保护的重要手段,本文以陕西合阳黄河湿地为研究区,利用支持向量机的方法提取研究区湿地土地利用现状,并与传统的监督分类方法——最小距离法和最大似然法分类结果进行比较.结果表明,支持向量机方法分类结果总精度高,分类图斑与原始图像一致性高,噪声和错分现象较少,是湿地遥感分类的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高蓓		26	233	9.0	14.0
2	董金芳		20	158	6.0	11.0
3	何慧娟		26	196	7.0	13.0
4	王娟		16	343	7.0	16.0