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摘要:
基于 MEMS 传感器的手势识别的一般方法是通过对每个手势进行运动学分析找出每个手势的加速度特征,以此作为识别手势的特征值。这表明该方法需要人工设计特征值,不利于用户的自定义操作。针对这种情况,提出一种空间定位方法。首先获取传感器数据并发送到 PC 端,并在 PC 端进行积分处理,转化成空间数据,从而记录手势的运动轨迹。最后结果表明,该方法可以成功记录手部的运动轨迹,不用对每个手势单独进行运动学分析,使得用户在后续的研究中可以实现自定义手势。
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文献信息
篇名 基于 MEMS 传感器的三维空间运动轨迹提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 传感器数据 空间数据 手势识别
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 292-295
页数 4页 分类号 TP301
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭四伟 北京化工大学信息科学与技术学院 30 227 9.0 13.0
2 仇立杰 北京化工大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器数据
空间数据
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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