基于指纹和声纹的身份认证技术研究

• 作者: 彭亚雄 王婧 贺松 陈余
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 声纹识别 融合 生物特征
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 51-52,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2494字
• 语种: 中文

摘要

基于生物特征识别的身份认证技术已经应用于多个领域,然而单一的生物特征有各自的优缺点,为了提高身份认证的安全性和鲁棒性,对多生物特征进行融合便成为了身份认证技术新的研究方向.将指纹识别和声纹识别通过加权融合的方法在匹配层进行融合,实验结果表明,融合系统的等错误率(EER)比指纹识别和声纹识别提高了0.3％ ～0.4％,证明了融合系统识别率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭亚雄	贵州大学大数据与信息工程学院	34	93	6.0	8.0
2	贺松	贵州大学大数据与信息工程学院	39	155	6.0	10.0
3	王婧	贵州大学大数据与信息工程学院	21	27	4.0	4.0
4	陈余	贵州大学大数据与信息工程学院	2	6	2.0	2.0