基于用户紧密度的微博网络社区发现算法

• 作者: 李京腾 汪雨 韦庆杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 微博网络 GN 算法 用户紧密度 共有邻居相似度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.060

摘要

针对微博网络社区难以准确划分的问题，根据微博网络的特性，提出一种基于用户紧密度的微博网络社区发现算法。根据微博网络中用户间的交互度与共有邻居相似度来计算用户紧密度，并与传统的 GN 算法相结合对微博网络进行社区划分。通过对真实社会网络和微博模拟网络进行实验验证，实验结果表明，该算法可以有效地发现网络中的社区结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦庆杰	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	5	27	3.0	5.0
2	李京腾	重庆邮电大学软件工程学院	1	6	1.0	1.0
3	汪雨	重庆邮电大学软件工程学院	1	6	1.0	1.0