基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法

• 作者: 何力 吴永亮 郑伟涛 郭芳琳 闫光辉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微博网络 社区发现 链接分析 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 804-812
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 9195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.04.027

摘要

微博网络中的每一个节点代表一个微博用户,微博用户之间除了存在一定的社会关系外,用户本身也具有一定的特性.用户之间明显的链接关系可以为社区发现提供重要的线索,但两个用户之间如果有相似的兴趣,那么即使用户之间没有明显的链接关系他们也可能加入到同一个社区,而传统的社区发现方法大多基于单个方面进行考虑.所以,提出一种结合链接分析和用户兴趣的微博社区发现方法.真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
2	郑伟涛	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	吴永亮	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
4	郭芳琳	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0