大数据时代医学信息学发展展望

• 作者: 孙可欣 胡永华 金梦
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医学信息学 数据挖掘 精准医学 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 临床与预防
• 页码范围: 3831-3836
• 分类号: R19
• 语种: 中文

摘要

本文以常见数据库作为主要文献定量来源,阐述了医学大数据时代医学信息学研究所呈现出的研究领域丰富多样、研究内容系统深入和研究成果增速迅猛的发展现状.围绕医学大数据的特点总结其在医学信息学研究中所面临的机遇:为大容量医学大数据的高效管理存储、访问相关研究提供实际数据基础与需求;为先进的大数据挖掘、分析、集成等信息技术应用于医学研究与实践提出现实而迫切的需求;以及医学大数据所具备独特的价值密度高的特点为医疗健康相关研究提供了强大数据与知识基础.面对此机遇,分析并阐述了医学信息学研究及发展所面临的挑战:实现融合大数据平台,进行医学大数据的高效挖掘和分析,进而实现精准临床决策支持等临床辅助应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永华	北京大学医学信息学中心	137	1894	18.0	40.0
5	孙可欣	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	6	22	2.0	4.0
6	金梦	北京大学医学信息学中心	9	21	2.0	4.0