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摘要:
生物信息学(Bioinformatics)已成为整个生物医学领域发展的重要组成部分及研究前沿.生物信息学的迅速发展是生物医学发展新阶段的必然结果,特别是伴随着高通量测序技术发展而产生的海量多元组学数据,为该学科的快速发展提供了丰富的数据资源,也提出了极大的挑战.文中基于大数据背景,拟从该交叉学科的迅速发展,主要研究模块,基础背景等方面分析生物信息学的研究现状.
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文献信息
篇名 大数据背景下的生物信息学研究现状
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 生物信息学 研究现状 研究模块 基础背景
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 Q811.9
字数 5538字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡栋 南京邮电大学地理与生物信息学院 40 212 8.0 13.0
2 王俊 南京邮电大学地理与生物信息学院 88 317 10.0 14.0
3 吴建盛 南京邮电大学地理与生物信息学院 14 54 4.0 6.0
4 汤丽华 南京邮电大学地理与生物信息学院 10 36 4.0 5.0
5 郭丽 南京邮电大学地理与生物信息学院 7 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
研究现状
研究模块
基础背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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