基于 OpenCV 的高压电气设备放电紫外成像检测图像量化参数提取

• 作者: 冯宏恩 刘鹏 廖一帆 王胜辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 紫外成像 OpenCV 数字图像处理 VC ++
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 167-170,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.040

摘要

日盲紫外成像是一种可视化的高压设备放电检测新方法。为能量化分析放电，利用 OpenCV 的图形处理功能，对紫外图像进行数字图像处理并提取放电区域相关参数。介绍数字图像处理的相应算法原理以及实现该算法的 OpenCV 中相关函数；利用OpenCV 对紫外检测放电图像进行图像灰度化、二值化、图像除噪及轮廓提取，实现了对放电光斑面积、周长等参数的提取。最后利用 VC ＋＋编写了相关程序，通过调用 OpenCV 函数实现了上述图像处理。该软件人机界面友好、使用方便。相关研究成果为今后电力系统中量化分析高压电气设备放电提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜辉	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	44	478	15.0	20.0
2	廖一帆		17	94	7.0	9.0
3	刘鹏	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	24	110	5.0	10.0
4	冯宏恩	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	6	61	4.0	6.0