高压设备放电紫外图像光斑区域特征提取

• 作者: 段文双 闫书佳 单鸿涛 卢金科
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 故障检测 绝缘子污秽放电 图像分割 高斯函数 特征提取
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 129-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201023

摘要

针对传统的高压电气设备紫外漏电检测方法存在的紫外图像处理算法复杂、精确度低等问题，采用基于高斯函数色彩映射的图像分割算法分割进行图像预处理。通过绝缘子污秽放电实验，拍摄高压故障设备紫外辐射图像，对紫外图像进行图像分割处理。从紫外光斑的二值图像中提取故障设备紫外辐射光斑区域特征，评估高压绝缘设备故障等级。实验过程中，在不同的距离拍摄高压放电设备紫外图像，并分析检测距离与紫外辐射区域光斑面积的关系。实验结果表明，高斯函数色彩映射图像分割算法对彩色紫外漏电区域分割效果较好；放电设备紫外光斑区域面积、周长、长轴、短轴四个特征量均可用于表征放电量大小，从而评估高压故障设备故障等级；漏电光斑区域特征量与拍摄距离呈非线性负相关。