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摘要:
利用基于压缩感知的成像系统可以透过静态的散射介质获得高质量的重建图像.但是当散射介质动态变化时,因为采样所得的测量值受到散射介质衰减系数非线性变化的影响,重建图像质量会大大下降.针对上述情况,本文提出基于压缩感知成像系统的测量值线性拉伸算法,该算法能够对所得到的非线性测量值进行分析,根据测量值大小的不同将测量值划分成数个区域并计算补偿系数,从而根据补偿系数进行测量值线性拉伸变换,使测量值线性化.最后再对变换后的测量值进行压缩感知重建计算.通过理论分析、计算机仿真和实验证明了所提算法能够有效地应对动态的散射介质,提高基于压缩感知成像系统在透过动态散射介质时的图像重建质量.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的动态散射成像
来源期刊 物理学报 学科
关键词 成像 压缩感知 散射 动态
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 22-31
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.65.040501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钱 南京理工大学电子工程与光电技术学院 248 2662 25.0 37.0
2 庄佳衍 南京理工大学电子工程与光电技术学院 5 5 2.0 2.0
3 何伟基 2 14 2.0 2.0
4 冒添逸 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
成像
压缩感知
散射
动态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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