作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
关键词查询有利于用户从数据库中更加便捷的查询到所感兴趣的内容,用户不用具备专业的数据库结构化查询语言就能够获取到自身所刚兴趣的内容,这在很大程度上使其门槛得到了有效降低。本文就关系数据库中关键词查询结果动态优化进行简要分析,深入探讨了蚁群优化算法求解关键词查询问题和基于概念漂移的查询结果动态优化。
推荐文章
关系数据库的纠错性关键词查询研究
关系数据库
近似串匹配
编辑距离
元组连接树
基于数据图的关系数据库关键词查询排序研究
关系数据库
数据图
关键词查询
关键词词频
信息量
排序
关系数据库的关键词查询性能优化
关系数据库
关键词检索
层次树
属性
Top-k
CMS实验中关系数据库的精确关键词查询
查询
查询语言
关系数据库
结构化查询语言
二义性问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 试析关系数据库中关键词查询结果动态优化
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 关系数据库 查询结果 动态优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 228-228,231
页数 2页 分类号 TP311
字数 1910字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
查询结果
动态优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导