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摘要:
考虑到应急情况下,需要在最短的时间下满足尽可能多需求,从而挽救更多的生命和财产甚至不惜以运费为代价,所以文中的模型以最小化延迟时间和最小化未满足需求为目标研究需求和旅行时间都不确定的车辆路径问题。首先,引入了一个允许最晚到货时间;然后,应用最大化策略、平均策略和资源保留策略三种鲁棒策略;最后,借助CPLEX对模型进行求解,并进行数值实验证明鲁棒优化方法在不确定环境下的优势。
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文献信息
篇名 应急情况下需求和旅行时间不确定的车辆路径问题研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 应急 不确定需求 不确定旅行时间 鲁棒 车辆路径问题
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 F603
字数 3077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢山 北京邮电大学自动化学院 15 35 4.0 4.0
2 雷全胜 北京邮电大学自动化学院 9 42 4.0 6.0
3 周桂姣 北京邮电大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
应急
不确定需求
不确定旅行时间
鲁棒
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1979
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