网络热点事件跟踪技术研究

• 作者: 陈楠
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 关键词: 热点事件 增量聚类算法 跟踪技术
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.062

摘要

对于网络上发生的事件,我们可以选取一些样本,既定的公式进行主题追踪,以此来进行文本的计算与学习,利用增量聚类算法,从而发现并确定网络热点问题,并对其进行跟踪与处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈楠	安徽大学艺术与传媒学院	4	8	2.0	2.0