一种基于博弈论的混合优化算法

• 作者: 刘坚 杨梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群智能优化算法 混合算法 博弈论 支付效用矩阵 最优策略
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2350-2352,2362
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.025

摘要

为了克服单种群智能优化算法一些固有的缺点和局限性，提出了一种基于博弈论的多子群—多策略的混合优化算法。该算法首先通过支付效用矩阵为参与寻优的各子群选择最优策略；其次，各子群采用选取的最优策略独立寻优，并周期性地选择和替换，使子群的策略动态适应搜索过程的变化；最后，将布谷鸟算法（CS）、粒子群算法（PSO）和差分进化算法（DE）两两混合，提出了 CS-PSO、DE-PSO 和 DE-CS 算法，并用于测试混合优化算法的性能。仿真实验结果表明：当混合策略中的单种优化算法具有不同的搜索特性时，混合优化算法具有更高的寻优能力和收敛效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坚	湖南大学机械与运载工程学院	71	644	16.0	20.0
2	杨梅	湖南大学机械与运载工程学院	4	8	2.0	2.0