一种改进的图像局部不变特征提取方法

• 作者: 谭跃生 郑政宇 顾瑞春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Haar小波 径向梯度变换 旋转不变性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.044

摘要

针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT(Ra-dial Gradient Transform),在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变特征提取速度,提出一种改进的AR-SURF(加速径向SURF)算法.该方法在特征检测阶段,在定位特征点时减少构造尺度空间时所计算的响应层个数,将求取对应点响应放在定位阶段.在特征描述阶段,取消确定主方向的过程,将特征点周围区域的Haar小波响应进行RGT变换,然后将特征点周围区域划分为多个同心圆,并统计特征点周围圆形区域内的响应结果,最后利用小波响应结果得到旋转不变的特征描述子.实验结果表明,AR-SURF算法节省了时空损耗,提升了定位速度,提取效果更好,更加合适于海量图片处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭跃生	内蒙古科技大学信息工程学院	96	358	9.0	14.0
2	顾瑞春	内蒙古科技大学信息工程学院	13	61	4.0	7.0
3	郑政宇	内蒙古科技大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0